煉化數字孿生是對應物理世界中某一特定煉化生產裝置/系統所創建的數字實體。
融合人工智能技術的煉化數字孿生能夠：
①在工藝、設備、生產流程等維度對物理實體進行實時模擬；
②生成通盤智能優化方案，提供“經營計劃-生產管理-操作執行”一鍵導航，指導物理實體的當前決策；
③通過虛擬運行，預測物理實體在不同原料組合下，執行不同生產方案的結果，最終改變物理實體在現實世界的未來運行狀態，為用戶創造價值。
煉化數字孿生
煉化企業不僅關注降本增效帶來的經濟效益的提升，還要同時滿足安全、環保、社會責任等多方面需求。煉化數字孿生服務于生產裝置“安、穩、長、滿、優”運行目標，在日常生產操作、設備管理、生產計劃制定等方面提供多元化智能工具。在安全生產的前提下，高效利用資源、合理利用能源、靈敏應對市場價格變化，實現全廠乃至全公司生產經營“一盤棋” 總目標。
數字孿生應用在煉化領域
機器學習建模的特點是利用算法自動從大數據中獲取事物的關聯規律。達到合理的訓練數據量級與樣本分布廣度，機器學習模型能夠預測復雜系統的未知規律，做出分析與決策。
煉化裝置工藝涉及多個物理化學反應, 工序間能質流嚴重耦合, 性能指標影響因素眾多，工況波動頻繁，各類工況參數間存在大量非線性關聯。面對不完整的現場信息與多擾動的關聯，人工智能技術處理生產裝置實時建模問題具有明顯的優勢。
人工智能技術突破
